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      虹軟科技各業務布局情況如何?

      虹軟科技各業務布局情況如何?

      最佳答案 匿名用戶編輯于2025/04/01 15:51

      深耕計算機視覺 30 年,公司已成手機視覺算法領頭羊。

      體系完整,持續高強度研發,保持領先優勢。公司擁有體系化的計算機視覺人工 智能技術,在人臉分析及識別、人體分析及美化、圖像質量分析、HDR 場景識別、 畫質修復、多攝標定、三維重建等具有優勢。同時,公司持續開發基于超域融合 的夜景算法、HDR 解決方案和人像拍攝解決方案;不斷提升人臉相關特征檢測技 術、人臉美化核心算法,保持移動智能終端行業應用的優勢。

      底層算法積累深厚,廣泛應用各個領域。目前公司積累了大量手機視覺相關算法 技術,如人臉識別、視頻畫質增強、眼動追蹤等等,滿足手機拍照、眼動追蹤頭 顯、視頻播放等各類功能。除了可以廣泛運用于智能手機外,還可應用于筆記本 電腦、智能可穿戴設備等其他消費電子產品以及智能駕駛、智能保險、智能零售、 智能家居、醫療健康等多個領域。

      緊跟芯片行業龍頭,持續優化迭代算法。2024 年 10 月 22 日至 24 日,高通在驍 龍峰會上推出驍龍 8 至尊版(驍龍 8 Elite)移動平臺,對 AI 引擎進行了大幅升 級,滿足生成式 AI 運算不斷增長的需求。基于這一平臺的特性,公司通過端側 AI 重新定義攝影方式,為用戶帶來新的智能化影像體驗。在發布會上,高通展示了 與公司共同研發的 AI Pet Suite,該工具套件能夠智能識別寵物注視鏡頭的瞬間, 自動完成抓拍。此外,公司與高通共同攜手,在 PC、智能汽車等領域也積極開展 協作:依托于高通驍龍 8155 和 8295 等座艙芯片平臺,公司為行業提供了艙泊一 體化視覺解決方案;基于高通驍龍 8650 和 8620 等智能駕駛平臺,公司推出了包 括先進環境感知系統和 ADAS 智能駕駛輔助系統等艙外產品。

      積極開展深度合作,共同引領行業創新。公司與 MediaTek 保持長期合作伙伴關 系,在端側生成式 AI 和專業影像上與 MediaTek 開展協作,共同推動移動終端向 AI 智能體化加速邁進。基于 2024 年 10 月 9 日 MediaTek 發布的天璣 9400,公司 推出了端側生成式 AI 應用,將為用戶帶來安全、即時且個性化的影像生成能力。 這一解決方案能夠在移動設備本地端根據用戶個性化人像信息進行高效的人臉影 像增強與修復。此次公司算法采用先進的端側生成式 AI 技術,引領行業創新,為 vivo、高通、ARM 等合作廠商提供新思路。

      移動智能終端業務覆蓋廣泛,產品系統化。針對其他移動智能終端設備:在筆記 本電腦上,公司從畫質、隱私、美顏等方面提升用戶視頻會議體驗;在 VR/MR/AR 智能可穿戴設備上,公司從標定、感知、交互和視覺呈現四大方向布局算法解決 方案。

      把握前瞻,全面推進 VR/MR/AR 等創新產品。近年來,越來越多國內外科技巨頭 戰略卡位被稱為“下一代計算平臺”的 XR 頭戴設備相關技術和產品。IDC 分析, 2024 全年中國 AR/VR 市場預計出貨 53.5 萬臺,同比下滑 26.3%;預計 2025 年中 國 AR/VR 市場將迎來期待已久的回暖,出貨量同比 2024 年將增長 114.7%;且隨 著 AI 技術的多元結合,主打 AI 功能的智能音頻眼鏡市場正在高速發展,輕功能、 輕量級的 AI+AR 產品形態將為整個行業注入新的活力和增長點,預計 2025 年中國 AR 市場同比 2024 年將增長 143.9%;同時預計在 2025 年,AR/VR 頭顯的出貨量將增長 93.9%。據 Canalys 預測,2024 年出貨的 PC 將有 19% 具有 AI 功能,2027 年將增加到 60%,并強烈傾向于商業采用。

      公司 2018 年起布局汽車業務,發展路徑清晰。2018 年,公司業務延伸至智能汽 車領域,沿著“從國內市場,到國外市場”、“先艙內,再艙外”、“從自主品牌到合 資、外資品牌”、“專注智能座艙平臺及自動駕駛域平臺”的業務實施路徑,推廣公 司的車載視覺一站式解決方案,力求滲透更多的產品和車型,獲得更多的 OEM 智 能座艙定點項目,并加大力度開拓艙外視覺業務。公司目前的主要產品包括智能 座艙及智能駕駛兩方面。

      ADAS 市場:L2 等級及以上成為主要增量區間,L2++等級車型單年銷量首破百萬。 據蓋世汽車研究院數據分析,2024 年 1-9 月,國內乘用車市場 L2 等級及以上車 型銷量達到 708.6 萬輛,同比增長 23.8%,其中 L2++等級車型銷量同比增長 144.2%;L2 等級和 L2++等級的份額占比有顯著提升,預計未來這一趨勢會更加明顯:L2++ 等級的增長主要得益于高速 NOA 功能搭載量的快速增長。2024 年前三季度,國 內乘用車銷量中 L2+及以上等級的車約 164.9 萬輛,占整體銷量的 11.6%,L2+產 品滲透空間廣闊。

      智駕域控市場逐步走向合作定制化。2024 年 1-11 月,智駕域控市場頭部廠商競爭 格局逐漸明晰,德賽西威、和碩/廣達、華為科技在市場份額方面分列前三;“其他” 類別供應商合計占比 9.5%市場份額,表明市場競爭仍存在一定的多元化與創新空 間。

      公司智能汽車技術領先,算法長期保持優勢。公司擁有人體分析、手勢分析、畸 變消除、全景分析、場景識別、健康監測等智能汽車相關技術。在算法層面,公 司算法具有以下優勢:1)有更高的識別能力與速度,能夠快速識別駕駛的不當行 為,可控制在毫秒內快速預警;2)抗干擾性強,能夠適應于各種天氣情況,能夠在不同光線條件下穩定識別;3)兼容各種車型,可根據不同的車型、不同的車內 位置做定制化定向設計。

      智能駕駛解決方案完備,艙內艙外全面發展。公司為汽車 OEM 客戶提供全面的 智能駕駛解決方案,包括 VisDrive®一站式車載視覺軟件解決方案、艙內 Tahoe 軟 硬一體車載視覺解決方案和艙外 Westlake 軟硬一體車載視覺解決方案。聚焦艙內 服務,公司提供駕駛員監控系統、視覺互動系統、乘客監控系統、生物認證、艙 內智能悅動解決方案、駕駛員健康監測系統、艙內自拍;聚焦艙外服務,公司提 供高級駕駛輔助系統、盲區檢測系統、AR 抬頭顯示、360°環視視覺子系統等。

      VisDrive®優化迭代,客戶數量、合作深度持續拓展。公司 VisDrive®一站式車載 視覺軟件解決方案持續迭代,2023 年 1 月至今,公司新增了與長城、睿藍、極氪、 吉利、合眾、長安、嵐圖、奇瑞等車廠的多個前裝量產定點項目。在艙外產品方 面,公司具備 3D 能力的 AVM 產品已獲得幾十款車型的定點。分別搭載了公司 DMS、OMS、Face ID、TOF 手勢、艙外體態識別拍照、AVM 等艙內外算法的量產出貨車型已有數十款,主要知名車型如理想 L9、長城哈佛系列、歐拉系列、坦 克系列、合眾哪吒系列、長安 CS75 PLUS、UNI-T 等。

      公司推出 AIGC 商拍產品,為商家降本增效。AIGC 商拍為商家縮短拍攝周期, 降低拍攝成本,具有降本增效的優勢。2023 年上半年,公司完成了智能商拍大模 型的搭建;2023 年 6 月,公司在調研會上表示“大模型+小模型”的模式更適合公 司 AIGC 技術/產品發展方向;2023 年 9 月,半年度業績交流會上,公司表示將借 助視覺大模型,面向電商行業推出智能商拍解決方案;2023 年 10 月,PhotoStduio® AI 上線,發布服裝版與商品版兩個版本;2024 年 5 月,公司 PhotoStudio® AI 先 后正式入駐阿里旗下千牛商家工作室和 1688 平臺,深拓電商市場;2024 年 12 月, 虹軟 ArcMuse 計算技術引擎迎來全面升級,升級內容涵蓋高清視頻生成、AI 模特 圖高精度生成、智能試衣和平鋪圖生成等領域,攻克了商拍領域中的諸多核心難 點;未來將考慮推出動態視頻、360 度的 VR 視頻和 3D 動態視頻,為更多電商平 臺用戶提供一站式的產品商拍解決方案。

      算法技術積累全面,大模型生成更有控制力。Control+Net 是使大模型生成更有控 制力的重要技術,公司目前在 AIGC 生成圖片的算法技術上有 5 類積累:①分割, 實現精細化分割,甚至發絲及鏤空區域;②Pose,為人體的局部細節控制和生成 奠定基礎;③深度恢復,準確恢復圖像深度信息,提升產品競爭力;④全圖分析, 先分析圖中對象,再做畫質或人像的特殊化處理,使大模型的生成有更好控制力; ⑤抽象化的邊緣檢測,產生更符合大眾審美的模特生成結果。

      參考報告

      虹軟科技研究報告:智駕和端側AI兩翼齊飛,ArcMuse激發新活力.pdf

      虹軟科技研究報告:智駕和端側AI兩翼齊飛,ArcMuse激發新活力。CV領域多元化應用領軍,AI有望帶來手機業務第二春。公司自1994年于美國成立以來,持續深耕視覺人工智能技術,探索計算機視覺的終端應用場景。2024年上半年手機業務收入3.32億元,收入占比約87%,毛利率約92%,是以視覺AI技術為核心的典型的產品型軟件公司。根據IDC數據,2024年出貨的智能手機中,配備先進人工智能芯片組的不到5%,人工智能技術在手機上滲透空間廣闊。公司在AI手機方面,緊跟行業龍頭,已針對第三代驍龍8移動平臺優化了智能手機影像算法,AI需求有望帶來第二春。以視覺優勢切入智能駕駛賽道。公司秉承“...

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