虹軟科技經(jīng)營方面有哪些看點？

技術(shù)領(lǐng)先，新業(yè)務(wù)發(fā)展迅速。

1. 公司構(gòu)建了完整的視覺人工智能技術(shù)體系

公司的視覺人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍廣。根據(jù)公司 2024 年年報，公司自 主研發(fā)了諸如人臉分析及識別/人臉美化及修復(fù)/人體分析及美化、手勢識別 /物體識別/場景識別、行為分析、暗光圖像增強/超分辨率圖像增強/視頻畫 質(zhì)增強/畫質(zhì)修復(fù)、光學(xué)變焦、虛化技術(shù)、3D AR 動畫等諸多可應(yīng)用于智能 手機、智能座艙、智能輔助駕駛、筆記本電腦、智能可穿戴設(shè)備等終端領(lǐng)域 的核心技術(shù)。 公司提供多場景解決方案。根據(jù)公司 2024 年年報，針對單攝/多攝/TOF/ 結(jié)構(gòu)光等不同種類的攝像頭，公司均可提供相應(yīng)的 3D 與 AR 視覺解決方 案，幫助廠商在移動設(shè)備上便捷高效地實現(xiàn)落地。為滿足各智能終端對于 VR/MR/AR 應(yīng)用的需求，公司已經(jīng)研發(fā)并可以直接落地使用的解決方案， 包括基于雙攝/多攝/TOF/結(jié)構(gòu)光的深度獲取和優(yōu)化，以及基于單攝的深度獲 取引擎，這些深度數(shù)據(jù)成為一些上層邏輯應(yīng)用的核心基礎(chǔ)；實現(xiàn)了 SLAM 中環(huán)境 Map 的構(gòu)建，物體的 3D Modeling，視線的檢測、跟蹤，人體和動 作靜態(tài)、動態(tài)姿態(tài)的檢測和跟蹤，解決了實時顯示中的延遲等多種問題。為 滿足智能駕駛?cè)藱C交互的需求，公司主要研發(fā)了基于紅外相機、單攝 RGB 攝像頭、雙攝、深攝的交互技術(shù)，包括手勢交互引擎包、頭部動作和口部動 作交互引擎、經(jīng)典表情識別，以及視頻、照片拍攝時的娛樂功能。 公司技術(shù)正確率高，支持低端硬件平臺。根據(jù)公司 2024 年年報，公司 在人體分析、人臉識別、人體識別、手勢識別、人體美化等技術(shù)上，在當前 狀態(tài)下的中段平臺達到超過 95%的正確率、毫秒級實時性，這些引擎也可 以有效魯棒地支持低端硬件平臺，人物屬性分析、對象屬性分析、多幀多通 道質(zhì)量提升等技術(shù)點能達到業(yè)界先進的低功耗、高性能、相對強魯棒的水平。

公司技術(shù)達到國內(nèi)外先進水平。根據(jù)公司 2024 年年報，公司大部分智 能手機視覺解決方案達到國內(nèi)外先進水平，多數(shù)新創(chuàng)技術(shù)在行業(yè)內(nèi)屬于技術(shù)首發(fā)，能夠滿足目前市面上中高端智能手機大多數(shù)與視覺相關(guān)的技術(shù)與 應(yīng)用的算法需求，且公司的智能手機視覺解決方案在除蘋果之外的主流手 機品牌的大部分旗艦機型上獲得使用。 公司研發(fā)費用保持在較高水平。2022 年-2024 年，公司研發(fā)費用率分別 為 54.15%、54.11%和 48.81%。

2. 公司持續(xù)迭代新產(chǎn)品，移動智能業(yè)務(wù)未來仍有增長點

根據(jù)公司投資者交流紀要，公司于 2022 年打造并推出了 Turbo Fusion “智能超域融合”創(chuàng)新產(chǎn)品系列，為客戶帶來了開創(chuàng)性的全鏈路超域解決方案。 與傳統(tǒng)的硬件升級模式不同，“智能超域融合”技術(shù)聚焦于軟件層面的優(yōu)化和 處理，通過公司高并發(fā)異構(gòu)計算框架構(gòu)建了“軟件 ISP”平臺，在此基礎(chǔ)上實 現(xiàn)對圖像的智能處理。針對消費者普遍關(guān)注的畫質(zhì)、人像、影調(diào)、抓拍、色 彩五大需求，公司提煉整合出升級的“智能超域融合”架構(gòu)，在夜景、HDR、 超分、人像、長焦高清等相關(guān)產(chǎn)品項目中取得了顯著成果，并受到了客戶的 高度認可，且已從圖像處理技術(shù)延伸至視頻應(yīng)用。目前，公司“智能超域融 合”技術(shù)產(chǎn)品已完成從旗艦機型到高端、中高端機型的全面滲透，同時通過 優(yōu)化算法和硬件適配，在中端機型市場也實現(xiàn)了規(guī)模化落地，慢慢在向中低 端機型滲透。未來，公司會重點關(guān)注拍照、視頻等難度更大的場景，繼續(xù)豐富公司的視覺解決方案產(chǎn)品線，進一步鞏固在移動智能終端市場的領(lǐng)先地 位，提高市場競爭力，持續(xù)滿足消費者不斷變化的需求。 隨著消費者對手機拍照的要求越來越高，長焦拍攝遠處物體現(xiàn)在是個 非常緊迫的功能需求。目前長焦鏡頭越來越普及，隨著倍數(shù)的增大，對鏡頭 的質(zhì)量要求也越來越高，甚至還有手機使用潛望式長焦鏡頭、無極變焦鏡頭。 高要求的鏡頭搭載在手機上，手機在重量與外形上越來越厚重，而且這些攝 像頭比過去攝像頭的價格增加了幾美金甚至幾十美金，成本越來越高。所以， 手機軟件算法融合 AI 模型，未來可能會對變焦拍攝方面產(chǎn)生很大的影響。 現(xiàn)在長焦鏡頭上應(yīng)用的視覺軟件很少，公司未來幾年在這方面會有許多發(fā) 展機會。 在目前視頻活躍的時代，安卓陣營視頻需求增多，包括各類的視頻平臺， 也都處在高度蓬勃發(fā)展的市場中，公司和高通、聯(lián)發(fā)科在過去一、兩年在視 頻上做了較多布局，未來會有較好的產(chǎn)品發(fā)布。

3. 智能汽車業(yè)務(wù)成為公司第二增長曲線

根據(jù)公司投資者交流紀要，公司業(yè)務(wù)的第二增長曲線是智能汽車業(yè)務(wù)， 2022-2024 年智能汽車相關(guān)業(yè)務(wù)營收增速分別是 120%、67%、71%。 在智能汽車業(yè)務(wù)上，公司堅持貫徹執(zhí)行“先國內(nèi)、后國外”“先軟件、 后軟硬一體解決方案 ”“先艙內(nèi)、后艙外”的戰(zhàn)略，積極布局并擇時調(diào)整戰(zhàn) 略執(zhí)行，隨著定點和量產(chǎn)規(guī)模的不斷增長，客戶對公司的認可度也逐年提高。 第一：先國內(nèi)、再國外。公司的產(chǎn)品技術(shù)在國內(nèi)練兵，然后再逐步向國 外拓展。原因是（1）在國內(nèi)，整個智能汽車相關(guān)的產(chǎn)業(yè)變動，如智能化、 數(shù)字化等，走在了全世界的前列；（2）公司的研發(fā)人員主要在中國。所以公 司在智能汽車產(chǎn)品、業(yè)務(wù)上，從國內(nèi)練兵，再逐步向海外拓展。 第二：先軟件、后軟硬一體解決方案。原因是（1）在計算機視覺、感 知層等技術(shù)上，軟件技術(shù)是公司的基因技術(shù)，是公司的核心競爭力。而現(xiàn)在 汽車行業(yè)的新興企業(yè)、Tier 1 企業(yè)雖在數(shù)字化上的意識較好，但執(zhí)行上，對 行業(yè)數(shù)字化理解還需要時間的積累，所以公司的產(chǎn)品就變成了比較有優(yōu)勢 的產(chǎn)品。（2）基于公司對各類智能芯片、攝像頭模組、傳感及各平臺兼容經(jīng) 驗，可為智能汽車產(chǎn)品設(shè)計適配不同平臺的軟硬一體解決方案。 第三：先艙內(nèi)、后艙外。艙內(nèi)外聯(lián)動一直是公司對于智能汽車技術(shù)、產(chǎn) 品的技術(shù)規(guī)劃。所以公司更加強調(diào)的是在艙內(nèi)安全功能產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，實現(xiàn) 艙外智能輔助駕駛的能力。在智能汽車領(lǐng)域，目前公司不僅滿足 DDAW、 ADDW、ISA STU 型式認證、E-NCAP、A-NCAP 等各項海外對智能汽車艙 內(nèi)的法規(guī)及行業(yè)標準要求。還可滿足 GBT、CNCAP、C-IASI、IVISTA 等 國內(nèi)法規(guī)及行業(yè)標準要求。

4. 積極布局 AI 商拍

根據(jù)公司投資者交流紀要，AI 大模型是人工智能非常重要的發(fā)展方向， 也是公司作為人工智能中計算機視覺賽道公司的發(fā)展方向。公司早前就思 考用怎樣一種新的業(yè)務(wù)，驅(qū)動公司將 AI 視覺大模型的能力建立起來，所以 公司內(nèi)部通過市場研究與研發(fā)，確定將 AI 商拍作為未來的發(fā)展目標，其重 點是發(fā)展公司 AI 大模型的技術(shù)，在公司將 AI 業(yè)務(wù)做好的同時發(fā)展好技 術(shù)，再將其反哺到公司手機、汽車、AI 眼鏡等業(yè)務(wù)中。PSAI（智能商拍） 目前的市場戰(zhàn)略，是為不同客戶群體制定差異化的產(chǎn)品與服務(wù)。對于中小商 家，公司通過 PSAI SaaS 和電商平臺化戰(zhàn)略，不斷擴大滲透率和用戶粘性。 截至 2024 年末，PSAI 已完成淘寶千牛、1688、抖音抖店、TikTok、京東 京麥、拼多多和 Shein 等平臺入駐，累計服務(wù)數(shù)十萬商家客戶。

5. 前瞻布局 AI 眼鏡業(yè)務(wù)

根據(jù)公司投資者交流紀要，近年，AI 眼鏡火熱度高，其在外形、多元 交互、便攜程度上深受消費者的關(guān)注與喜愛，但這些被關(guān)注的亮點也是在產(chǎn) 品上更具挑戰(zhàn)的難點。目前 AI 眼鏡芯片整體算力偏低，電池的續(xù)航也非常 有限，所以要在低功耗、低算力硬件環(huán)境中，為 AI 眼鏡解決攝影效果、視 頻效果及識別相關(guān)的交互問題，是具有一定技術(shù)壁壘的。 而在這些難點技術(shù)上，虹軟延用公司在手機拍攝及 AI 識別領(lǐng)域已被 驗證多年的優(yōu)勢：（1）針對智能終端的芯片平臺，公司具備針對 CPU、GPU、 DSP 和 NPU 等各個算力單元的強大優(yōu)化能力。結(jié)合各硬件算力單元的能 力和算法模塊的算力需求，公司具備的異構(gòu)計算優(yōu)化能力，能夠從系統(tǒng)層面 更有效地優(yōu)化性能、降低功耗。得益于此，能更好地聯(lián)合和發(fā)揮在相機模組、 軟硬件平臺、產(chǎn)線、算法等多方資源合作優(yōu)勢，進而提供效果好、能耗低、 效率高的解決方案。（2）公司在 AI-XR 領(lǐng)域前瞻性布局多年，AI 眼鏡屬 于公司 AI-XR 范疇，公司從標定、感知、交互和視覺呈現(xiàn)四個維度構(gòu)建了 一套完整的虹軟空間計算技術(shù)體系。可以提供 AI 眼鏡單攝像頭在各種場 景下的拍攝和高質(zhì)量成像、智能人臉識別、智能手勢識別等解決方案。 根據(jù)公司投資者交流紀要，公司已與雷鳥簽署 AI 眼鏡視覺技術(shù)產(chǎn)品的 訂單，可為 AI 眼鏡提供基于計算機視覺相關(guān)的算法功能，如：HDR、夜景、 視頻防抖、多幀降噪等功能。除與雷鳥的合作外，公司在 AI 眼鏡業(yè)務(wù)方面 與其他品牌商的合作情況及進展，均在有序推進當中。 隨著 AI 技術(shù)的迅猛發(fā)展與 XR 產(chǎn)業(yè)不斷迭代，AI 眼鏡市場頗有潛 力。