虹軟科技的技術優勢體現在哪？

跨層耦合、通用化、軟硬一體化。

上述的層級堆疊、技術復雜度的增長，會天然促成大量的優化可能。投資者可以直觀 的理解為：就像評估一片森林，面積廣袤了，生態環境復雜了，那么生物多樣性、特殊性 會大大增加。 第一種技術優勢，甚至形成技術優勢的一種，就是“跨層耦合”。在 2024 年 4 月《科 技：東西合璧，世界領軍》中稱為“產業鏈耦合”。

在技術層次較為豐富的項目中,“跨層耦合“往往會大幅提高技術效率。但較多領軍公 司具備“惰性”，至少有兩個原因。其一，每個環節都是資深骨干（例如 CTO）當年完成 的代碼，后續的研發人員往往傾向于維持公司權威的結果，不去挑戰。即使是科技代際已 經從產品，到云，到 AI，也不明確更新。其二是，這些環節的上市公司都要維持自身增長， 要努力線性增長、穩定增長，難以發起激進變革。 案例之一就是方舟編譯器和鴻蒙操作系統，這在 2024 年 4 月《科技：東西合璧，世界 領軍》中也有論述。編譯器（可比喻為跨國節目翻譯）的本質是：底層貼近機器語言（“0-1 “數字），上層貼近應用語言（例如 C、Java、Python 等，語法風格已貼近英語）。在軟 件生態相對簡單時，分層處理也來得及（相當于對話內容簡單時，協調也簡單，多位翻譯 人員輪流工作也來得及）。其中分層處理又包括兩種選擇：即提前（ AOT，Ahead of time， 下同）或者及時（ JIT，Just in time，下同）。問題出在系統越來越復雜的時候，例如需要 虛擬機 ART（Android Runtime，下同）支持跨平臺（相當于內容已經從英語到主流歐洲語 言，從對話節目到文藝紀錄片）。編譯方法曾做了多種嘗試，無論是“解釋+JIT“，還是 “解釋+JIT+AOT”，但不徹底。方舟編譯器，就類似新推出一位熟悉六大語種、熟悉文史 哲數理化的高級翻譯，不需要把當地文化、小眾語言、大眾語言分層或分人處理，所以效 率提高很多。實際上左圖的傳統模式也可能做到這一點，但要維持原有解釋器、編譯器、 OS、虛擬機不同層級的利益（相當于要維持每位翻譯人員的“競爭力壁壘”），因此暫未 與時俱進。

第二種技術優勢，甚至形成技術優勢，是“通用化”、“中臺化“。 云與 AI 的一大優化方式是中臺化。它實現能力復用共享，提高業務響應速度和創新效 率。 案例之一是阿里巴巴 2015-2018 年的中臺戰略。2015 年 12 月，時任阿里巴巴集團 CEO 的張勇通過一封內部信說，“今天起，我們全面啟動阿里巴巴集團 2018 年中臺戰略，構建 符合 DT 時代的更創新靈活的“大中臺、小前臺”組織機制和業務機制。其定義為“中臺架構， 是將企業的核心能力隨著業務不斷發展以數字化形式沉淀到平臺，形成以服務為中心，由 業務中臺和數據中臺構建起數據閉環運轉的運營體系“。 案例之二是英偉達 CUDA，可以視為“具備通用化、中臺化的思想”。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是一種由 NVIDIA 推出的通用并行計算架構，它大大提高 了開發的兼容性，使開發人員可以使用 C 語言（還包括 C++、數據庫、加速庫等）來為 CUDA™架構編寫程序。

第三種技術優勢，往往來自軟硬一體化。 投資者可以將軟件與硬件，通俗的理解為：都是可編程的科技功能。只是硬件速度更 快、專用性更強；軟件成本更低（沒有制造成本）、通用性更強。 技術開發，既要評估軟件與硬件的平衡，又要評估在不同開發環境的兼容性。這個環 境，可能是 PC、手機、智能車、機器人、AI 可穿戴的各種載體。若考慮上述”技術層級“， 每一層都會影響“開發環境“。因此“軟硬一體化”的工程能力，會形成技術優勢。 以上三種，還具備此消彼長的特征、平衡折中的藝術。因此工程能力強的公司，會更 加如魚得水。例如形成通用化、中臺化，往往利于復用、利于上層用戶，但不利于機器效 率，不利于跨層耦合。再例如追求極致的軟硬一體化，硬件效率很高，往往不利于通用化。 至此，投資者應當對技術能力有更好的理解： 1）算法理論只是技術的一小部分，實現它的工程化需要高深的技術。2）技術復雜度往往來自復雜的技術層次。代表性的科技工程中，有數萬、甚至數十萬 模塊。 3）給出代表性技術優勢的說明：跨層耦合、通用化中臺化、軟硬一體化。它們甚至還 具備平衡折中的藝術，更加考慮水平。