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      虹軟科技各業務進展與后續看點分析

      虹軟科技各業務進展與后續看點分析

      最佳答案 匿名用戶編輯于2025/07/29 09:01

      公司基于長期保持行業領先的視覺算法,形成了先進的艙內艙外視覺解決方案體系。

      1.手機:行業地位穩固,后續有望受益于 AI 手機放量驅動的換代潮

      (一)手機業務:產品化程度高,行業地位穩固

      虹軟科技智能手機解決方案主要包括三種: (1) 智能手機智能拍攝解決方案:針對手機前后攝像頭,提供全套的圖像和視 頻解決方案,可以協助廠商在既有的攝像頭硬件能力基礎上全面提升攝 像頭的成像質量,擴展成熟應用。 (2) 多攝像頭智能手機解決方案:隨著雙攝像頭普及及多攝像頭趨勢,公司針 對不同硬件配置提供特色功能:如彩色+黑白提升低光拍攝質量,廣角+ 長焦實現虛擬光學變焦,及結合深度相機提供全套解決方案。 (3) 深度相機智能手機解決方案:針對前置結構光和后置ToF等深度相機,提 供成熟視覺解決方案,包括FaceID面部認證、3D建模、3D Avatar動畫等。 產品化程度高,毛利率始終處于高位。2020-2024年,虹軟科技智能手機解決方 案營業收入由5.99億元增長至6.75億元;毛利率方面,2020年以來一直保持90% 以上的高水平。 根據公司財報,公司收費模式分為固定費用模式和計件模式兩種。固定費用模 式:按合同約定的軟件授權期限,收取固定金額的軟件授權費用。特定客戶在 軟件授權期限內,可以合法地把含有虹軟科技算法技術的特定軟件無限量裝載 在合約限定的智能設備上。計件模式:在合同約定的軟件授權期內,按照客戶 生產的裝載有虹軟科技算法技術智能設備的數量進行收費,通常情況下,會約 定階梯價格。 兩種模式的形成具有其歷史原因。早期公司在海外采用的普遍是計件收費模式。 但在公司剛剛進入國內市場時,這一模式存在兩個問題:一是當時國內的手機 出貨量較小;二是采用計件模式的前提是客戶需要誠實地提供其出貨量數據, 這在當時信用體系尚不完善的商業環境下存在一定難度。正是基于這兩個原因, 公司在進入國內市場的初期采用了固定收費模式。

      虹軟科技手機業務市場經過多年演化,所處行業已形成典型利基市場,競爭格 局已經穩固。除虹軟科技外,行業中本土企業主要有商湯科技、曠視科技等,國 外企業主要有CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.。 上述企業中,虹軟科技注重研發視覺人工智能底層算法,主要提供智能手機、 智能汽車、物聯網IOT設備及智能保險的視覺人工智能解決方案,并重點面向 B/C端客戶,業務相對聚焦,鮮少涉足智慧城市等類G端業務,與商湯科技、曠 視科技有明顯差異。 此外,與CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.等公 司相比,虹軟科技具備明顯的規模優勢,且產品布局更為全面。

      (二)后續看點:AI phone 驅動的換機潮值得期待

      從歷史來看,技術變遷以及客戶出貨趨勢是虹軟科技手機業務營收波動的主因。 2017-2019年:手機業務保持快速增長,主因系5G手機換機潮驅動“量”抬升,疊 加多攝滲透率增長驅動“價”增加。 2020-2022年:主因系華為手機銷量大幅下滑、LG退出手機市場。 2023-2024年:手機銷量逐步迎來修復,疊加Turbo Fusion系列創新算法產品開始商 業化,打開新的價值量空間。

      AI phone驅動的換機潮值得期待,有望催生手機業務迎來新一輪成長。在生成式AI 技術進步的推動下,AI手機正成為推動換機潮的關鍵力量,根據Canalys,2024年全 球智能手機市場出貨量同比增長7%,其中AI功能成為消費者升級設備的主要驅動力。

      Canalys預計,2023-2028年全球生成式AI手機出貨量占比將迅速抬升。根據IDC, 2024年AI手機出貨量為2.34億臺,而2028年,AI手機出貨量將達9.12億臺。隨著新 一代更高算力旗艦芯片的使用,手機廠商會把上一代旗艦芯片下放到更低價格的中 端智能手機上使用。而芯片廠商也會推出更多具備30TOPs以上NPU算力的中高端 芯片。

      視覺效果仍是AI手機核心差異化競爭點,留給虹軟科技的用武之地可觀。AI手機通 過端側AI處理、增強攝像頭功能和內容生成工具(如實時視頻增強、場景識別),顯 著提升用戶體驗。根據中國移動構建的手機AI功能測評框架,主要比較維度包括圖 片功能、文字功能、識屏功能和語音功能,涉及計算機視覺的功能主要包括圖片功 能(如圖片處理、文本生圖、圖片理解)、識屏功能(如識屏、屏幕朗讀、翻譯等)。

      2.汽車業務:業績快速放量,扭虧可期

      (一)汽車業務:從智能座艙邁向智能駕駛,不斷擴寬業務線

      公司基于長期保持行業領先的視覺算法,形成了先進的艙內艙外視覺解決方案體系。 公司從2018年起進入汽車市場,將積累的底層視覺人工智能算法系統地遷移到智能 汽車技術中,實現了“先座艙,再智駕”的發展路徑。 面向艙內,公司基于在駕駛員監控系統(DMS)、乘客監控系統(OMS)兩種產品 形態上積累的一系列視覺感知算法,開發了多種駕駛員監測功能以及乘客監測功能。 面向艙外,公司①在行車輔助功能上儲備了前視、周視等視覺感知算法,可以提供 自動緊急制、自適應巡航、車道居中控制、自動輔助變道等功能;②在自動泊車功能 (APA)上儲備了視覺感知算法、超聲波視覺融合算法、規控算法,提供基礎的垂 直、水平、斜列車位泊車功能和機械車位泊車功能;③提供360°環視視覺子系統 (AVM),支持2D/3D AVM全景影像等功能。 此外,2024年上半年,公司重點推出了基于智能SoC的艙泊一體解決方案;目前該 解決方案處于量產技術驗證階段,經過半年多的系統和軟件算法磨合更趨于穩定, 有望于2025年導入量產。

      公司智能汽車業務主要以軟件形態為主,不斷拓寬車型覆蓋和滲透率。公司目前主 要的智能汽車產品包括純軟件端的VisDrive®一站式車載視覺軟件解決方案、軟硬一 體產品端的Tahoe前裝軟硬一體車載視覺解決方案和Westlake前裝軟硬一體車載視 覺解決方案。 在乘用車領域以外,公司在商用貨車領域承接了多個OEM客戶的多款車型項目;在 商用客車領域實現了軟硬一體產品量產;在工程機械車輛領域開發了AiTrak軟硬件 一體解決方案,并在三一礦卡、合力叉車等多種車型上實現了落地量產。

      在軟硬一體產品端,公司前裝軟硬一體車載視覺解決方案Tahoe全面推進海外布局。 由于軟硬一體產品相較純軟件產品單價更高,其有望進一步推動公司智能汽車業務 收入高增。Tahoe作為智能座艙解決方案的補充,為在算力不足的車輛上部署DMS、 OMS功能而設計,是一款集成了攝像頭和處理單元的一體化獨立集成視覺解決方案。 自2022年首次獲得定點以來,Tahoe已增加數家海外車廠多款車型全球量產項目定 點;目前,公司正在繼續積極拓展以歐洲和亞太地區為重點的國際市場業務;公司 還為海外客戶量身定制開發與測試工具,助力其智能化進程加速邁進。2024年,公 司與海外知名Tier 1建立戰略合作關系,雙方互惠共享技術和客戶資源。

      (二)后續看點:座艙持續高增,智駕前景可期,有望驅動汽車業務扭虧

      從行業來看,DMS等艙內感知配置滲透率正在快速抬升,且仍有較大抬升空間。根 據蓋世汽車數據,2024年1-11月,座艙監測功能滲透率持續攀升,國內乘用車IMS 功能滲透率接近20%,相較于2023年1-11月的13.7%,同比增長率為44.9%,正在成 為車企在智能座艙領域實現差異化競爭的焦點。 從具體功能來看, 2024年1-11月DMS(駕駛員監測系統)滲透率達到了19%,同比 增長7.1pct,OMS(乘客監測系統)的滲透率則保持穩定增長,從3.9%增至5.7%。 手勢識別技術也有一定的滲透率增長,從4.6%增加至5%。

      從市占率來看,虹軟科技正快速抬升,2024年1-11月市占率已達13%,后續有望充 分受益于座艙監測功能滲透率進一步抬升的產業紅利。在DMS算法領域,商湯絕影 繼續保持領先地位,2024年1-11月市場份額為23.5%,顯示出其在座艙監測算法中 的持續技術優勢。虹軟排名第三,市場份額為13.0%,相較2023年增長顯著,顯示 出其在座艙監測和安全算法方面技術實力的提升,正在逐步成為國內DMS算法的主 要供應商。

      從產業進展來看,公司已經斬獲大量智能座艙業務定點。得益于智能座艙算法的持 續量產出貨,公司已是國內智能座艙DMS領域的頭部廠商,搭載艙內算法產品的量 產出貨車型累計已達數十款。依托公司在艙內艙外軟件產品上良好的客戶基礎,未 來座艙業務有望繼續高速成長,驅動汽車業務扭虧為盈。 協同發力智駕業務,單車價值量更高,遠期值得高度期待。在 ADAS 方面,虹軟科 技提供高中低不同層次的解決方案。初階方案采用國產芯片,成本較低,但功能完 備,同時可接入DMS或OMS、IMS攝像頭。中階方案則基于單顆 SoC,將行泊一體與 DMS 功能融合。高階方案基于高通高端平臺,融合雷達等多種傳感器,實現行 泊一體以及艙內多種功能的整合。

      參考報告

      虹軟科技研究報告:業績高增的計算機視覺龍頭,端側AI有望打開新成長空間.pdf

      虹軟科技研究報告:業績高增的計算機視覺龍頭,端側AI有望打開新成長空間。技術、產業卡位及定價共同建構自洽的商業模式,不斷開辟新成長曲線。公司是計算機視覺技術開發及商業應用的龍頭。①從算法維度來看,穿透至底層匯編優化的計算機視覺技術沉淀構成公司在技術端的突出亮點。目前公司已形成大量模塊化的產品和底層算法庫,可在匯編層級實現算法優化,可更高效利用底層算力。②從產業鏈上看,公司始終處于全球計算機視覺商業化第一梯隊,伴隨頭部客戶共同成長,下游高頻需求催生公司迭代形成突出的產品化能力。③從定價上看,以手機業務為例,公司適度定價強化利基市場屬性,驅動“軟件收費”商業模式自洽。我們測...

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