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      光通信行業發展趨勢有哪些?

      光通信行業發展趨勢有哪些?

      最佳答案 匿名用戶編輯于2025/07/03 11:24

      硅光是光模塊未來重要發展方向之一。

      硅光解決方案集成度高,同時在峰值速度、能耗、成本等方面均具有良好表現,因而是光 模塊未來的重要發展方向之一。硅光子技術是基于硅和硅基襯底材料,利用現有 CMOS 工藝 進行光器件開發和集成的新一代技術。 AI 的爆發導致了對光模塊速率和數量的需求極大的增長,降本降功耗變得更為緊迫,這導 致了客戶對硅光的接受度有望提升。LightCounting 預計使用基于 SiP 的光模塊市場份額將從 2022 年的 24%增加到 2028 年的 44%,LPO 有望加速硅光滲透率進一步提升。硅光方案中, CW 激光器芯片作為外置光源,硅基芯片承擔速率調制功能。CW 大功率激光器芯片,要求同 時具備大功率、高耦合效率、寬工作溫度的性能指標,對激光器芯片要求更高。光模塊廠商布 局硅光方案,大功率、小發散角、寬工作溫度 DFB 激光器芯片將被廣泛應用。

      硅光最主要、最直接的應用場景是數據中心,英特爾在該領域占據主導地位。此外,在電 信領域、光學激光雷達、量子計算、光計算以及在醫療保健領域都有廣闊的發展前景。Yole 預 計 2028 年硅光芯片市場價值將超過 6 億美元,2022-2028 年的年復合增長率為 44%。這一增 長主要受用于高速數據中心互聯和用于機器學習的 800G 可插拔光模塊的推動。硅光方案中, 激光器芯片僅作為外置光源,硅基芯片承擔速率調制功能,因此需將激光器芯片發射的光源耦 合至硅基材料中。憑借高度集成的制程優勢,硅基材料能夠整合調制器和無源光路,從而實現 調制功能與光路傳導功能的集成。

      數據中心光互聯方案可根據其傳輸距離來選擇兩種支撐技術,一種是直接探測技術,另一 種是相干探測技術。相干探測憑借著高容量、高信噪比等優勢在城域網內的長距離 DCI 互聯中 得到廣泛應用,而直接探測的應用場景更適合相對短距離互聯。隨著單通道傳輸速率的提高, 現代光通信領域越來越多的應用場景開始用到相干光傳輸技術,相干技術也從過去的骨干網下 沉到城域甚至邊緣接入網。 數據中心之間為實現數據直連通道,提高網絡傳輸質量,需要用 400G/800G 等相干光模 塊來解決數據中心之間的 DCI 互聯應用場景。Omdia 預計 2025 年相干模塊將達到 250 萬支規 模;2022-2025 年 400G 相干光模塊年復合增長率將超 40%。訊石預測到 2028 年 ZR 光模塊 市場規模將超過 60 億元。

      光電共封裝(CPO)指的是交換 ASIC 芯片和硅光引擎(光學器件)在同一高速主板上協 同封裝,從而降低信號衰減、降低系統功耗、降低成本和實現高度集成。CPO 技術可以縮短 交換芯片和光引擎之間的距離,以幫助電信號在芯片和引擎之間更快地傳輸;不僅能夠減少尺寸,提高效率,還可以降低功耗。CPO 行業標準形成預計還要一定時間,但 CPO 的成熟應用 或帶來光模塊產業鏈生態的重大變化。硅光技術既可以用在傳統可插拔光模塊中,也可以用在 CPO 方案中。800G 傳輸速率下硅光封裝滲透率會有提升,而 CPO 方案則更多的是技術探索。 從目前 CPO 相關技術路徑構架來看,在 CPO 交換機中 CW 光源單顆價值量將提升,同時所需 要的功率也將進一步提高。

      CPO 將光模塊與交換機 ASIC 或處理器集成在一起,從而在 scale-out(云網絡架構)和 scale-up(AI/GPU 集群)網絡中實現高帶寬、低功耗的互連。CPO 供應鏈涵蓋半導體晶圓廠、 光電子制造商、封裝服務商和光纖廠商等多個環節。

      2025 年 GTC 大會上,英偉達發布 Spectrum-X 和 Quantum-X 硅光子交換芯片,標志著 CPO 在 AI 基礎設施中的應用邁出了重要一步。這些交換機使用 CPO 連接具有 1.6Tbps 端口 的 GPU。英偉達在其 Rubin 架構中采用 CPO 技術,突破了 NVLink 的限制,實現更快、更具 擴展性的低功耗互連。 根據 Yole Group 的測算,CPO 市場價值在 2024 年為 4600 萬美元,預計到 2030 年將達到 81 億美元,復合年增長率高達 137%。這一增長主要由從可插拔光模塊向 CPO、以及從 銅纜向光通信的轉變所驅動,旨在應對功率、密度、可擴展性、帶寬和傳輸距離等方面的挑戰。

      參考報告

      通信行業中期策略:AI算力升級,價值成長主導.pdf

      通信行業中期策略:AI算力升級,價值成長主導。回顧2025年上半年,1-2月,DeepSeek團隊發布DeepSeek-R1推理模型,采用強化學習進行后訓練,其開源特性與終端化部署促進AI產業落地;三大運營商陸續完成DeepSeek算力專網部署,提升其云服務能力;國內云廠商資本開支指引積極,推動行業估值抬升。2-4月,受美國關稅政策預期的提前反應、光模塊未來需求的擔憂等影響,多重因素疊加導致行業指數波動較大。4月中旬以來,關稅政策緩和,疊加AI算力產業鏈國內外廠商業績得到驗證,確認AI算力需求的實質性傳導,行業指數和估值逐漸回升。展望2025年下半年,國內外有望迎來一系列AI行業催化事件,例如...

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