VR短視頻化趨勢及評價指標有哪些？

才藝直播用戶天花板有限，短視頻化或成內容趨勢。

真人秀直播（才藝直播）用戶有限，VR視頻內容或向短視頻化發展。使用時長上看，短視頻DAU日均使用 時時長持續為直播的兩倍左右。VR視頻內容短視頻化或將抬高VR一體機的用戶天花板。我們認為VR短視頻化將成為未來的趨勢，視頻內容豐富度、內容質量及觀看便捷性是判斷其發展情況的 重要指標。目前抖音短視頻功能已上線PICO視頻，但僅移植手機端平面短視頻內容。

VR視頻內容豐富度：機內拼接技術要求&成本滿足UGC需求。VR視頻制作成本及技術難度決定其豐富度，機內拼接方案顯著降低技術要求和制作成本。VR視頻的制作 成本和技術要求會限制內容制作者的進入，機內拼接方案或促進UGC內容產生。 機外拼接即機器本身沒有進行圖像矯正與圖像拼接，拍攝出來的畫面是多個畸變的原始畫面。只有安裝 特定的軟件進行拼接才能觀看。機內拼接的優勢在于降低相機的使用門檻。使用者不用花費高昂的價格購買拼接軟件與設備，同時減少 了使用者的時間成本。機內拼接優化了全景相機使用感受，用戶可以很便利的讀取到已經拼接好的全景 內容。

VR視頻內容質量之沉浸度：6DoF自由視角觀看。VR視頻觀看的沉浸度對內容質量有重要影響，6DoF視頻相比3DoF增加了上下及平面內移動的視角，從觀 看體驗上來講更加真實。目前VR游戲場景通過3D建模配合一體機手柄及頭顯支持的6DOF定位功能實現沉 浸式體驗，實拍視頻由于技術原因尚未廣泛實現。 實拍即通過多視角多機位拍攝實現對物體多視角信息捕捉，觀眾通過不同機位在同一時刻傳送來的大量 圖片數據信息實現6DoF視頻的觀看。但是如果在每個可能視點都采集一張圖片，數據量會過于龐大，因 此引入了深度來解決這一問題。 深度信息一方面可以為實拍的物體找到對應的空間關系，另一方面可以通過算法推算物體的顏色信息， 通過深度攝像頭獲取到的圖像深度信息和普通攝像頭獲取的RGB色彩信息在攝像機沒有拍攝的位置，用算 法計算出相應點的RGB信息，減少需要實拍的點位數量。目前字節跳動技術團隊已有相關方案。

VR視頻內容質量之美顏：VR美顏降低門檻，提高內容質量。180度直播美顏攝像頭。Firstsight VR的亮點功能，就是在相機硬件中集成了美顏解算模塊，在軟件層 面同樣提供了對應的優化方案， 用戶可以在PC端調節各項參數來獲得最佳直播效果，此外軟件部分也預 設了不同風格的濾鏡庫和對不同光線條件下的補償方案。