綠色和平&同濟大學-快遞行業(yè)電動化轉型與運輸效率優(yōu)化的減排潛力.pdf

綠色和平&同濟大學-快遞行業(yè)電動化轉型與運輸效率優(yōu)化的減排潛力。中國快遞行業(yè)在飛速發(fā)展的同時，也面臨日益嚴峻 的環(huán)境壓力，尤其是碳排放問題。綠色和平此前研究顯 示，2017年至2022年，快遞行業(yè)總碳排放從1837萬噸激 增至5565萬噸，增長超過200%。2022年，運輸環(huán)節(jié)的碳 排放占比超過60%，跨省干支線運輸尤為突出。在干線 運輸中，公路運輸排放量最高，達1874萬噸。因此，推動 快遞行業(yè)低碳轉型，必須聚焦運輸環(huán)節(jié)的減排潛力。

本研究旨在探索快遞行業(yè)運輸環(huán)節(jié)的減碳路 徑。為此，研究首先基于真實的快遞運輸模式，構建 了三級物流網絡模型。其次，采用PEMS（Por table Emissions Measurement System，便攜式排放測 量系統(tǒng)）排放因子實測評估不同的運輸車輛類型的 排放特性，并對MOVES（Motor Vehicle Emission Simulator，機動車排放模擬模型）進行本地化校正， 以適應中國物流運輸?shù)膶嶋H工況和車輛特性，提高模 型測度的準確性，幫助準確量化各類運輸活動的碳排 放特征。在設定基礎場景后，分析運輸環(huán)節(jié)的排放特 征和影響因素，定位出兩種潛在的減碳路徑——改變能源類型和優(yōu)化中轉效率。并基于兩種減碳路徑，研 究構建出對應兩種方案的綜合矩陣場景，最終，量化 分析出不同組合方案下的減排潛力，為快遞行業(yè)開展 運輸環(huán)節(jié)的低碳轉型提供科學依據(jù)與實踐建議。

本研究對MOVES（機動車排放模擬模型）進行了 本地化校正，該模型能有效提高排放測算精度。研究 通過校正后的模型建立影響因子庫，并發(fā)現(xiàn)車輛類型、 排放標準、能源類型三個因子是主要的排放影響因 素。隨后，研究在采用校正后的模型計算得到的基礎場 景上，進一步使用控制變量法，發(fā)現(xiàn)增強運輸集約化 程度及改變能源類型對運輸車輛碳排放呈顯著影響。

根據(jù)結果及相關文獻研究，研究提出兩種可能的 快遞行業(yè)運輸環(huán)節(jié)減碳路徑，一是通過優(yōu)化運輸中轉 效率，減少中轉環(huán)節(jié)，替代傳統(tǒng)的三級物流網絡；二是 通過能源結構轉型，采用電動貨車等新能源車輛，從 根本上推動快遞行業(yè)的綠色發(fā)展。