如何理解數智化平臺推動高質量充分就業機制？

就業咨詢有助于促進勞動力市場匹配。

一、平臺提供基于人工智能的高效匹配

勞動市場的信息匹配難以同時實現精準和高效，從而存在著信息摩擦。勞動 ?市場的摩擦和低效率是造成整體失業的重要原因。即使有職位空缺，且求職者 和公司有充足的信息時，仍可能因為他們之間的匹配過程需要時間而產生摩擦性 失業。人工智能技術的應用有利于弱化勞動力市場的信息屏障、提高信息流通效 率、提升匹配質量，緩解勞動力市場匹配過程中所存在的“高效與精準”難以兼顧 問題，從而降低摩擦性失業。

人工智能在勞動力市場的應用，可以追溯到 20 世紀 90年代，當時的用途是 使用聊天機器人進?在線招聘的篩選和預審。隨著人工智能的不斷發展，其在勞 動力市場的應用更加廣泛，如使用自然語言處理（NLP）和機器學習等技術，來 提高候選人篩選和匹配的準確性和有效性。部分公司正使用人工智能視頻面試工 具來分析候選人的面部表情、肢體語言和說話方式，從而識別候選人的自信特征、 溝通技巧和情商等。Wael Abdulrahman Albassam 的研究結果表明，基于人工 智能的招聘策略（例如簡歷篩選、候選人匹配、視頻面試、聊天機器人、預測分析、游戲化、虛擬現實評估和社交媒體篩選等）為組織帶來了巨大潛在優勢，包 括提高效率、節省成本和招聘質量更高等 ①。而對于求職者，使用人工智能工具 可以助其改善簡歷、提升投遞效率、提升匹配質量等，從而提升求職效率。具體 來看，平臺提供基于人工智能的高效匹配體現在如下幾方面：

1.人工智能有助于提升匹配精準性 平臺基于人工智能提升求職者與招聘者的匹配準確性。在傳統在線招聘的匹 配過程中，由招聘者按照一定格式發布用人需求（通常包含崗位名稱、地址、薪 酬范圍、學歷要求、工作年限要求等關鍵字段以及需求描述），求職者基于關鍵 字和限定條件搜尋工作機會，并投遞簡歷；或者求職者按一定格式發布簡歷，招 聘者根據關鍵字和限定條件搜尋簡歷，尋找合適的求職者。在上述匹配過程中， 由于各個招聘方在定義崗位名稱等字段上差異性大，求職者在理解崗位時也存在 較大差異，平臺在匹配雙方時差異被進一步放大，以至于勞動力市場供需雙方難 以精準匹配。人工智能基于海量的求職、招聘數據，宏觀環境、行業數據等，提 取特征構建匹配模型 ②，并通過機器學習等技術不斷優化算法，為勞動力市場供需雙方智能推薦和動態匹配，從而實現更精準的匹配。除此，人工智能還可輔助 供需雙方提升需求表達精度，進一步提升匹配效率。在人才側，人工智能通過全 面的技能剖析和競爭能力分析，輔助求職者精準定位自身；同時通過輔助求職者 優化信息表達（如優化簡歷，人工智能通過 NLP 算法，可以實現求職者簡歷內 容自動檢測和優化建議輸出）以更好地匹配招聘方。在招聘側，人工智能輔助招 聘者優化招聘需求、精準推送簡歷，有效提升人才匹配準確性。Lucie Volmer & Adam Deif 的調查表明，超過一半的招聘領導者（58%）和求職者（52%）認為， 大型招聘網站在搜索過程中使用 AI 很重要 ①。

2.人工智能有助于降低匹配成本 借助人工智能工具，雇主可以降低招聘中的人力、時間成本，提高招聘效率。 人工智能可以參與招聘前、中、后期的各個環節。在招聘前期，人工智能 JD 助 手可以幫助雇主優化工作描述，AI 客服機器人可以 7*24 小時為求職者提供對話 服務，借助 AI 內容工具，雇主可以快速生成豐富多樣的招聘內容，智能推薦工 具可以以崗推人、以人推崗實現快速匹配；在招聘中期 AI 簡歷解析與篩選、AI 測評筆試、AI 面試安排、AI 面試、AI 面試助手等幫助雇主客觀快速完成對求職 者的進一步篩選；在招聘后期智能郵件工具還可以協助發送錄用通知、職位邀請 等，AI 數據分析工具將給出渠道選擇、技能偏向、人才地點等洞察建議。人工 智能工具的應用，將有效幫助雇主降低人力成本，如在簡歷篩選環節，在傳統的 招聘流程中，HR 需要花費大量時間閱讀和處理大量的簡歷，這不僅效率低下， 而且容易漏掉一些優秀的候選人。而 AI 技術可以通過自然語言處理和機器學習 算法對候選人的簡歷進行快速分析，自動篩選出符合職位要求的候選人。此外， AI 還可以通過分析候選人的教育背景、工作經歷等數據，為每位候選人打分， 幫助 HR 更快地找到合適的候選人。Bhushan 團隊的研究顯示，在實施人工智能 技術的招聘方案中，招聘時間縮短了 35%，候選人的質量提高了 25%。AI 工具自動進行候選人匹配、簡歷解析和候選人初步篩選，使招聘人員能夠專注于更具 戰略性的任務中 ①。 借助人工智能工具，求職者亦可以降低時間成本。AI 簡歷助手可以幫助求職 者快速優化簡歷，AI 智能推薦及投遞助手可以幫助求職者快速精準匹配企業并 投遞簡歷。例如，線下的求職設備可以通過自然語言交互的方式，直接為求職者 生成簡歷。AI 工具還可以幫助求職者進行證書管理，如餐飲、快遞行業從業所 需的“健康證”需要定期更新，求職者經常忽略了更新而影響工作，通過 AI 工具， 求職者可以獲得證件更新提醒、辦理指導。

3.人工智能有助于改善求職體驗 雇主和求職者就 AI 可以在改善體驗方面發揮至關重要的作用達成共識 ②。AI 在改善求職體驗方面有如下表現： AI 聊天助手幫助求職者及時獲得反饋。求職者在申請職位時面臨的最大障礙 是申請但沒有收到回復 （53%） ③。AI 助手可以幫助雇主及時給予回復反饋，除 此外，還可以回復求職者感興趣的雇主信息。 AI 幫助求職者提升交流、溝通能力。求職者還可以通過 AI 技術提前和機器 人面試官進行虛擬面試，提升交流和溝通能力，求職者通過視頻形式與虛擬面試 官面試后，系統會從面試者的儀容儀表、語速和回答內容豐富度等多方面進行現 場反饋。生成的分析報告和視頻面試回放也可以通過手機端進行查看，方便求職 者重溫練習。入職后，系統還能階段性地結合 AI 技術給出晉升建議，規劃后續 的發展路徑。 AI 面試減少偏見和主觀性。AI 可以扮演初始面試官的角色，通過自然語言處理和上下文理解與候選人互動。這種 AI 的多方面集成不僅為 HR 專業人員節省 了寶貴的時間，還為候選人選擇引入了公正和精確的元素。通過基于客觀數據分 析的決策，可以減少偏見和主觀性，確保以更公平、更精英的方式確定最適合這 份工作的人。

AI 工具降低在線求職門檻。在龐大的求職群體中，有部分群體不善于使用電 腦、網絡工具，如部分藍領（鉗工、電工）、較為困難或特殊人群。這部分人自 身很難用傳統的在線平臺尋找工作機會。借助 AI 工具，將幫助該部分人群以自 然語言交互的方式，使其實現快速便捷求職。如支付寶與成都三顧云科技發布的 就業 AI 數智人“小顧”，為求職者提供了求職便利，求職者可與“小顧”對話，“一 問、一刷、一接”即可獲得崗位推薦、政策咨詢、崗位報名、權益保障等智能服 務。目前，就業 AI 數智人“小顧”已在成都市青羊區和溫江區、簡陽市、宜賓市、 資陽市、樂山市、廣安市等地基層公共就業，以及天津、廣東佛山等地產業園區 落地應用。目前累計服務大學生、藍領青年等求職者 10 萬人次，推薦崗位 1 萬 余個，解答咨詢問題準確率高達 99%，平均每次給單個求職者用戶節約 20 分鐘， 求職效率較傳統人工方式提升至少 10 倍。 綜上來看，平臺通過 AI 技術賦能，求職者與雇主間的匹配更精準高效。隨 著人工智能技術的進一步成熟，其在推動高質量就業方面的積極作用將進一步放 大。

二、平臺提供更具有針對性的就業咨詢

就業咨詢有助于促進勞動力市場匹配。Altmann 等的研究結果表明，在線求 職建議對求職者有顯著的積極直接影響，在接受咨詢的求職者比例不到 50%的 地區，接受咨詢的求職者的工作時間和收入在干預后的一年內增加了 8.5%～ 9.5%①。數智化求職平臺是鏈接雇主和求職者的重要渠道，擁有龐大的雇主、求 職者信息以及匹配數據，更能為求職者提供精準的咨詢服務。

1.海量的信息為求職咨詢提供知識基礎 平臺是信息聚合場，擁有招聘方、求職者的海量用戶數據、行為數據等。這 些信息使平臺對勞動力市場的供需現狀有充分的認知，并通過對供需數據的分析， 可以對勞動力市場未來趨勢有一定的把握。這為平臺提供求職咨詢服務筑建了基 礎。平臺以自身信息優勢，可以為求職者提供個性化的求職咨詢，從而幫助其提 升求職效率。Kircher , P 的研究表明，與求職者廉價的對話，可以為市場產?更 多的信息，并促進匹配。原則上，廉價談話可以?來詢問雇主與求職者互動中的 許多維度 ①。平臺通過咨詢服務對求職者與雇主之間的匹配進行干預，有助于促 進勞動市場匹配效率的提升。

2.數智化能力為求職咨詢提供質量保障 勞動力市場的信息比較繁雜，標準化程度低，從而使咨詢質量難以得到保障。 Kircher, P 認為，平臺的重要價值是推動信息變得更加標準化、可?和可搜索。 這有利于眾多就業者獲得相應的信息 ②。平臺通過人工智能、大數據、云計算等 數智化技術，將海量的求職、招聘數據從不同來源、格式與類型中收集，并進行 歸類、分析和處理，最終輸出有助于決策的信息，是平臺價值的重要體現。平臺 將有助于決策的信息通過個性化咨詢服務方式，提供給求職者使用，有助于其進 一步提升求職效率。MICHÈLE BELOT 等發現，通過提供量?定制的建議，以低 成本重新設計求職過程。通過使用網絡搜索以及精準信息，擴?了工作搜尋者考 慮的?作范圍，增加了他們的求職?試機會，特別是對于那些搜索范圍很窄、已 經失業?個?的參與者 ③。 國際勞工組織（International Labour Office）發布的《全球青年就業趨勢 2024》 （Global Employment Trends for Youth 2024-Decent work, brighter futures）的 數據表明，在發展中國家，三分之二的青年就業者的就業資格與其實際從事的工 作有著差異，這說明青年對自身與職業的認知不足，職業路線出現“漂移”。平臺基于能力、興趣、學歷等標簽為求職者構建畫像，并基于產業發展趨勢、人才需 求動態、崗位需求畫像、人才成長路徑等為求職者提供求職建議、職業規劃、能 力成長建議等個性化咨詢服務，有助于求職者清晰認識自身，從而匹配更精準的 崗位。有助于求職者穩定就業，降低其就業漂移概率，從而減少摩擦失業率。

3.全天候、一站式服務為就業咨詢提供便利 平臺可通過數智化工具為求職者提供全天候咨詢服務，求職者可以隨時隨地 通過平臺入口獲得咨詢，平臺還將根據求職者行為，動態提供個性化咨詢，極大 地提升求職者的便利性。同時平臺通過構建生態，可以為求職者提供一站式、全 流程咨詢服務。求職者可以根據需要獲得從求職準備到工作上崗的各種咨詢服務， 包括不限于職業規劃、簡歷優化、面試優化、勞動保障咨詢、政策咨詢、法律咨 詢等。借助人工智能技術，AI 機器人還可以 7*24 小時為求職者提供咨詢服務， 借助大模型，AI 機器人提供的可咨詢內容非常豐富，極大地提升了咨詢便利性。 在中國當前的背景下，很多下沉市場的就業者無法獲得較好的就業咨詢。 2023 年中國農民工總量為 29,753 萬人 ①，藍領群體更是達 4 億人②，是重要的 就業人口。數智化平臺通過直播、智能客服、人工咨詢等方式為求職者實時解答 政策、法律、簡歷優化、投遞等各類問題，有助于提升其就業質量。在智能客服 方面，如支付寶就業團隊與三顧云科技聯合研發的公共就業 AI 數智人“小顧”， 解答咨詢問題準確率高達 95%以上，解放人力的同時，為求職者提供了便利。

三、平臺打造聚合各方主體的就業生態

平臺作為就業的載體，通過多主體協同、多信息聚合、多流程融合打造了一 個以數字平臺所有者為核心的、由各類互補主體所組成的復雜就業網絡，在這個 網絡中，平臺聚合的多主體相互作用，各種相關要素在平臺系統內流動、轉化， 為就業“招、用、薪、培、保”全鏈路提供服務，進而在相互支持與制約的動態平 衡中助力打造和完善就業生態系統。

1.多主體協同 平臺聚合多方主體，各主體協同助力打造和完善就業生態系統。數字平臺生 態系統內聚集了多元主體要素，決定了數字平臺生態系統內部存在著復雜機制與 作用價值，成為影響多元主體要素創新與高效發展的重要環境要素 ①。 平臺能聚合就業的需求方、供給方、中介機構、服務機構，即用工企業、求 職者、人資公司等，還可對接相關政府部門如人社、稅務部門等，進一步還可與 提供社交、電子商務、金融、醫療等服務的機構相連。平臺突破了經濟雙邊（多 邊）交易的范疇，不同主體之間的協同效應顯著提高了用戶的使用價值。在企業 角度，通過平臺連接求職者、人資公司應對招工難題，連接人社、稅務部門、金 融機構應對用工難題。在求職者角度，通過平臺連接用工企業、人資公司、金融 機構應對求職、技能培訓難題，連接人社部門等應對在職保障難題。在政府部門 角度，通過平臺掌握靈活就業數據，履行保護勞動者權益職責。

2.多資源聚合 平臺能聚合多個不同維度的資源，跨業務資源的互補性助力打造和完善就業 生態系統。一些多元化研究認為，多個業務活動通過聯合使用一組不同維度的互 補資源可以捕捉超加協同效應（super-additive synergies），即任何單一維度下跨業務資源相似性都難以捕獲的額外協同效應，這種協同效應依賴于不同資源維 度下范圍經濟邏輯的互相促進作用 ①。 平臺可以被視作一系列資源的集合，這些資源基于特定的相關關系和使用方 式加以組織，在數智化場景下，大部分資源在本質上以數據方式存在，能夠在不 同的主體間高效流轉，從而為用戶提供產品和服務 ②。如此，平臺聚合的就業需 求方、供給方、中介機構，對接的相關政府部門如人社、稅務部門等，連接的社 交、電子商務、金融、醫療等服務機構，都可以被視作一系列資源的集合。這些 資源包括交易資源和創新資源，即平臺的用戶及其帶來的外部資源 ③和創建并最 終構成平臺技術系統的一系列代碼 ④。從交易資源的維度來說，平臺企業能夠通 過撬動業務之間的重疊用戶基礎激發范圍經濟。平臺企業通常將這些重疊用戶視 作多平臺業務間共享的營銷渠道，通過交叉銷售以節約營銷上的成本。從創新資 源維度來說，平臺企業能夠通過撬動業務之間可重用技術組件激發范圍經濟。這 些組件能夠與不同的平臺業務兼容并提供特定的功能，并將其集成到新的平臺降 低平臺設計開發成本和時間。

3.多流程融合 數智化平臺通過融合眾多就業相關流程，從而打造一站式全鏈路就業模式， 促進了就業生態系統的完善。傳統互聯網求職平臺通常以收取招聘服務費、廣告 費為主要收費模式，能力聚焦于求職環節。他們在自有平臺的封閉生態中不斷優 化提升，暫不具備跨平臺跨系統打通流程的能力。數智化平臺自身擁有較強的數 智化能力，并具有豐富的流程融合經驗，在構建就業生態時具備多流程融合的優 勢。數智化平臺通常具有開放、多元的特點，聚焦有豐富的主體、資源，這要求 他們具有強大的流程融合能力。而數智化平臺擁有深厚的技術積累，是大數據、 人工智能、區塊鏈等前沿技術的研發及應用先鋒，這能為多流程融合提供有效的 技術支撐。以支付寶為例，其本身是綜合性生活服務平臺，融合了支付、生活服 務、政務服務、理財、保險、公益等多個場景與行業，具有強大的數智化能力與 深厚的多流程融合經驗，其構建就業生態時，不但聚合了現有勞動力市場的相關 各個主體，還通過數智化技術，將各個主體的能力融合于平臺一身，實現了一站 式全鏈路就業服務功能。 通過多流程融合構建的一站式全鏈路就業模式，打通了招聘、用工、培訓、 保障、融資等就業各個環節，為就業生態系統中各方主體帶來便利性，強化綜合 服務，提高就業服務的效率，推動高質量充分就業進程。以求職者為例，平臺涵 蓋的求職招聘、維權服務、技能培訓、創業幫扶、方言服務等多項功能有效降低 求職成本，為他們提供更優質、更高效的服務。又或者就技能培訓來說，線上培 訓平臺能整合多省乃至全國的優質技能培訓資源，將為求職者提供更具針對性、 實效性、便利性的技能培訓服務。

平臺一站式全鏈路模式是新型靈活就業形態的現實需求。我國數字經濟的快 速發展催生了新型靈活就業形態，且越來越多的勞動者選擇新型靈活就業。據阿 里研究院預測，2036 年我國新型靈活就業者可能達到 4 億人的規模。與傳統就 業形態相比，新型靈活就業形態雇傭關系靈活、工作自主權高、進入門檻低，同 時勞動者與用人單位之間的關系也更加復雜等。當下，新型靈活就業形態存在一 些亟待解決的問題，比如勞動權益保障不足、適應勞動者流動性和就業方式多樣 化的就業服務有待完善、以農民工為代表的中等教育勞動力缺乏數字素養、技能 培訓和必要的數字設備、就業信息接收不及時不匹配等。因此，亟需推進一站式全鏈路模式就業服務平臺建設，助力更高質量和更充分就業。