多點(diǎn)數(shù)智如何構(gòu)筑競爭壁壘？

數(shù)據(jù)+行業(yè)實(shí)踐+品牌 效益構(gòu)筑競爭壁壘。

1. 多點(diǎn)數(shù)智與胖東來的合作互惠互利，將先進(jìn)的運(yùn)營 經(jīng)驗(yàn)普惠本地零售商

多點(diǎn)數(shù)智與胖東來的合作始于 2022 年，最初多點(diǎn)數(shù)智為胖東來提供集團(tuán)大會 員和超市線上商城的產(chǎn)品及技術(shù)服務(wù)。2024 年 4 月，雙方合作進(jìn)一步深化，多 點(diǎn)數(shù)智為胖東來提供端到端數(shù)智化系統(tǒng)和智能物聯(lián)服務(wù)。2024 年 10 月 28 日， Dmall OS 系統(tǒng)在胖東來全面上線，實(shí)現(xiàn)了會員、商品、供應(yīng)鏈、門店運(yùn)營等全 鏈條的數(shù)字化覆蓋。 1）對多點(diǎn)數(shù)智而言，借助胖東來商學(xué)院的影響力，其品牌知名度和市場影響 力得到了提升。胖東來商學(xué)院的學(xué)員企業(yè)多為區(qū)域性零售企業(yè)，因看到胖東來 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，加強(qiáng)了對多點(diǎn)數(shù)智系統(tǒng)的信任，傾向于與多點(diǎn)數(shù)智合作。 良好的行業(yè)標(biāo)桿加速了多點(diǎn)數(shù)智拓展新客戶和提升客單價的節(jié)奏，有助于降低 前期品牌宣傳和拓展新客戶的成本。 多點(diǎn)數(shù)智與物美集團(tuán)和胖東來的合作，有利于多點(diǎn)數(shù)智將先進(jìn)的零售運(yùn)營模式 帶給更多客戶，加速存量客戶客單價提升和新客戶的拓展。

2025 年 3 月 21 日， 物美集團(tuán)首家“學(xué)習(xí)胖東來”的自主調(diào)改店——北京學(xué)清路店正式營業(yè)。調(diào)改 完成后，該門店員工工資上漲 30%至 50%，員工年假增加到 10 天。2025 年 內(nèi)物美集團(tuán)計(jì)劃在全國范圍內(nèi)完成 30 多家門店的調(diào)改升級。胖東來計(jì)劃通過 與多點(diǎn)數(shù)智的合作，探索“東來模式”的可復(fù)制之路，普惠更多本地零售商。 2）對胖東來而言，多點(diǎn)數(shù)智的平臺與服務(wù)助力其形成了標(biāo)準(zhǔn)化的幫扶服務(wù)模 式。通過 Dmall OS 系統(tǒng)和 AIoT 解決方案，胖東來能夠?qū)⒆陨硐冗M(jìn)的管理理念 和服務(wù)模式進(jìn)行沉淀，以標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的形式向其他零售商推廣。與多點(diǎn)數(shù)智合 作提升了胖東來的服務(wù)質(zhì)量和調(diào)改效率，進(jìn)一步鞏固了其在零售行業(yè)的地位。

2. 多點(diǎn)數(shù)智波特五力分析

1）供應(yīng)商議價能力。多點(diǎn)數(shù)智于 24M8 與字節(jié)跳動火山引擎合作，融合豆包大模型，將生成式 AI 功 能引入門店購買、產(chǎn)品體驗(yàn)、供應(yīng)鏈管理等多個環(huán)節(jié)。多點(diǎn)數(shù)智與云廠商的合 作主要取決于云成本及 AI 模型能力，當(dāng)前國內(nèi)公有云 IaaS+PaaS 市場競爭激 烈，軟件供應(yīng)商的云成本相對可控。

2）客戶議價能力。多點(diǎn)數(shù)智旗下產(chǎn)品覆蓋零售產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)，客戶轉(zhuǎn)換成本較高。雖然多點(diǎn) 數(shù)智的關(guān)聯(lián)方交易占比接近 80%，但物美集團(tuán)等關(guān)聯(lián)方零售企業(yè)已深度融合 Dmall、AIoT 等解決方案，對多點(diǎn)數(shù)智的依賴度較高。另一方面，本地零售商 面臨經(jīng)濟(jì)增速放緩、線上零售瓜分市場份額的困境，對零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型有較為 迫切的需求。雖然前期多點(diǎn)數(shù)智需要依靠壓縮利潤空間、勞務(wù)承包等方式拓展 新客戶，但長期來看多點(diǎn)數(shù)智具備較強(qiáng)的對客戶議價能力。

3）潛在競爭者進(jìn)入的能力。本地零售行業(yè)涉及門店運(yùn)營、折扣促銷、供應(yīng)鏈管理等諸多細(xì)節(jié)，主流互聯(lián)網(wǎng) 公司和 SaaS 廠商切入零售行業(yè)的難度較高。多點(diǎn)數(shù)智脫胎于物美集團(tuán)，與胖 東來達(dá)成緊密合作，有利于吸收物美集團(tuán)、胖東來等零售商的運(yùn)營管理模式， 將先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)普惠給更多本地零售商。在 AI 零售解決方案方面，多點(diǎn)數(shù)智掌握大 量的零售運(yùn)營數(shù)據(jù)，有利于提升數(shù)據(jù)分析能力，以數(shù)據(jù)流反哺 AI 模型，形成正 向循環(huán)。數(shù)據(jù)+行業(yè)實(shí)踐+品牌效益構(gòu)成多點(diǎn)數(shù)智的競爭壁壘。

4）潛在替代品。沃爾瑪、大潤發(fā)等大型零售商傾向于自研數(shù)字化系統(tǒng)，以保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全， 避免運(yùn)營模式的泄露。但對于大多數(shù)中小型零售商，投資自研數(shù)字化系統(tǒng)性價 比較低。由于本地零售商多為區(qū)域化競爭，大多數(shù)零售商對于自身運(yùn)營模式泄 露的問題不敏感，反而希望通過多點(diǎn)數(shù)智學(xué)習(xí)胖東來、物美集團(tuán)的先進(jìn)運(yùn)營經(jīng) 驗(yàn)。由于多點(diǎn)數(shù)智僅使用客戶的脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

5）行業(yè)內(nèi)競爭者實(shí)力。多點(diǎn)數(shù)智競爭對手多為通用型 SaaS 產(chǎn)品，在零售垂類 SaaS 領(lǐng)域的競爭對手 較少。當(dāng)前中國零售 SaaS 的數(shù)字化滲透率較低，行業(yè)競爭較為分散，多點(diǎn)數(shù) 智旨在替換掉零售企業(yè)使用的通用型 SaaS 工具，推廣更符合零售行業(yè)需求的 全鏈條解決方案，擁有較大的市場滲透率提升空間。阿里巴巴、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng) 公司一定程度上擠占了電商 O2O 的市場份額，但多點(diǎn)數(shù)智專注于本地零售商的 數(shù)字化升級，對于零售行業(yè)的深入理解構(gòu)成了最堅(jiān)固的競爭壁壘。